Big Data bezeichnet riesige, komplexe Datensammlungen, die mit traditionellen Methoden der Datenverarbeitung nicht mehr effizient gespeichert, verarbeitet oder analysiert werden können. Diese Datenmengen stammen aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen, beispielsweise aus dem Internet, sozialen Netzwerken oder Unternehmensanwendungen. Charakteristisch für Big Data sind die sogenannten 5 Vs: Volume (das hohe Datenvolumen), Velocity (die hohe Geschwindigkeit der Datenentstehung und Datenverarbeitung), Variety (die Vielfalt an Datenformaten und Datenquellen), Veracity (die Datenqualität und -vertrauenswürdigkeit) sowie Value (der Mehrwert, der durch die Datenanalyse generiert wird).
Für Unternehmen und Organisationen bietet Big Data wertvolle Potenziale, denn durch die Analyse dieser umfangreichen Datenbestände lassen sich wichtige neue Einsichten gewinnen, die fundierte Geschäftsentscheidungen, innovative Geschäftsmodelle und effizientere Prozesse ermöglichen. Moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning unterstützen dabei, Zusammenhänge und Muster von Big Data zu erkennen und diese gezielt nutzbar zu machen, denn klassische Software reicht für die Analyseverfahren und die Verarbeitung der Datenvolumina nicht mehr aus.