Echtzeit-Ingestion in das Data Lakehouse
Streamen Sie Live-Daten direkt in abfragbare Apache Iceberg-Tabellen. Dies garantiert sofortige Datenverfügbarkeit für performante SQL-Analysen, z.B. in Dremio Lakehouse, oder die Verarbeitung in Spark.
STACKIT Intake erfasst Ihre Datenströme zuverlässig und speichert diese direkt in Apache Iceberg-Tabellen innerhalb Ihres Dremio Iceberg REST-Katalogs. Dies ermöglicht den direkten Datenimport via Kafka-Protokoll in die STACKIT Data & AI Plattform. Intake automatisiert den Weg von rohen Event-Streams zu strukturierten Daten und eliminiert komplexe Data-Engineering-Aufgaben. So kann sich Ihr Team auf wertvolle Insights fokussieren, während wir die Infrastruktur, Sicherheit und Skalierung in der souveränen STACKIT Cloud betreiben.
Anwendungsfälle von STACKIT Intake (Beta)
Mit STACKIT Intake können Sie unter anderem folgende Anwendungsfälle realisieren:
Beschleunigte Entscheidungsfindung
Verwandeln Sie operative Ereignisse in wenigen Minuten in handlungsrelevante Geschäftserkenntnisse. Ohne aufwendige ETL-Prozesse erhalten Fachbereiche sofortigen Zugriff auf Echtzeitdaten und verkürzen die „Time-to-Insight“ drastisch.
Zukunftssichere Dateninfrastruktur
Vermeiden Sie Vendor Lock-in durch die Nutzung von Open-Source-Standards wie Apache Kafka und Apache Iceberg. So bleiben Ihre Daten portabel und Ihre langfristigen Technologieinvestitionen geschützt.
Digitale Souveränität und Compliance
Migrieren Sie sensible Datenströme in eine zu 100 % in Europa gehostete Umgebung. Regulierte Branchen modernisieren so ihre Datenaufnahme und halten gleichzeitig die strengsten DSGVO-Vorgaben mühelos ein.
Funktionen von STACKIT Intake (Beta)
- Sie nutzen „Intake Runners“ für reservierte Kapazitäten und spezifische „Intakes“ zur einfachen Definition Ihrer maßgeschneiderten Ingestion-Pipelines.
- Die technische Basis bietet nahtlosen Support für das Apache Kafka-Protokoll, JSON-Nachrichtenverarbeitung und eine direkte Iceberg REST-Katalog-Integration.
- Daten werden durch Schema-Intelligenz, die Iceberg-Tabellen automatisch erstellt und bei additiven Änderungen (z. B. neuen Spalten) erweitert, sofort in abfragbare Tabellen umgewandelt.
- Eine 24-Stunden-Nachrichtenpufferung verhindert Datenverlust, während die integrierte Idempotenz eine duplikatfreie Speicherung in der Zieltabelle garantiert. Zusätzlich sammelt eine automatisierte Dead Letter Queue (DLQ) alle Daten, die aufgrund von Format- oder Schemaproblemen nicht zugestellt werden können.
- Der Service lässt sich nahtlos in Entwickler-Workflows integrieren, sodass Sie Pipelines über das STACKIT Portal, die CLI und Terraform verwalten können.
Vorteile von STACKIT Intake (Beta)
- Sie überführen Ihre Datenströme mit nur wenigen Minuten Verzögerung in Apache Iceberg-Tabellen und schaffen so eine nahezu in Echtzeit abfragbare Datenbasis für SQL-Analysen und datengetriebene Insights.
- Sie sparen sich das Management komplexer Kafka-Broker, da STACKIT die Skalierung, Sicherheit und Wartung komplett im Hintergrund übernimmt.
- Ihre Datenströme sind durch ein 24-Stunden-Pufferfenster geschützt, das die zuverlässige Zustellung selbst bei Wartungsarbeiten nachgelagerter Systeme garantiert.
- Sie sichern sich maximale Compliance mit einer Lösung, bei der Ihre Daten komplett auf einer streng DSGVO-konformen europäischen Cloud-Infrastruktur liegen.
- Sie können Ihre Durchsatzkapazität jederzeit dynamisch von 1 GB/h auf bis zu 20 GB/h erhöhen und an Ihr tatsächliches Geschäftsvolumen anpassen.
Kontaktformular
Möchten Sie mehr über STACKIT Cloud-Lösungen erfahren? Haben Sie Fragen zu Cloud-Services, wünschen Sie eine individuelle Preiseinschätzung oder möchten Sie mehr über unser Unternehmen erfahren? Nutzen Sie unser Kontaktformular, um direkt mit unseren Experten in Verbindung zu treten. Wir helfen Ihnen gerne weiter!