Das richtige Werkzeug für KI-Anwendungsfälle nutzen
Das STACKIT GPU-Portfolio bieten das optimale Tool, um hohe Rechenleistung, wie sie oft besonders für KI-Anwendungen benötigt wird, bereitzustellen.
Die STACKIT Compute Engine GPU bietet ein großes Portfolio an GPUs für verschiedene Anwendungsfälle. Pro virtuelle Maschine (VM) können bis zu 8 GPUs verwendet werden, um die gewünschte Leistung abzurufen. Durch die Integration in andere STACKIT Produkte können die GPUs einfach skaliert und mühelos in bestehende Umgebungen gebucht werden.
Anwendungen von STACKIT Compute Engine GPU
Mit STACKIT Compute Engine GPU können unter anderem folgende Anwendungsfälle realisiert werden:
Rendering-Aufkommen beschleunigen
Die STACKIT Compute Engine GPU kann dank unterschiedlicher Maschinentypen Rendering-Workloads deutlich beschleunigen.
Mit den Anforderungen skalieren
Das GPU-Portfolio ermöglicht die Skalierung von 1 bis 8 GPUs je nach Systemanforderungen.
Funktionen STACKIT Compute Engine GPU
- Systemgrößen (Maschinentypen) können für verschiedene Anwendungsszenarien mit unterschiedlichen Dimensionierungsanforderungen konfiguriert werden.
- Instanzen können schnell und einfach über die Self-Service-Benutzeroberfläche im STACKIT Portal oder über die API erstellt werden.
- Durch die Parallelverarbeitung von Berechnungen können unterschiedlichste KI-, ML- und Rendering-Anwendungsfälle umgesetzt werden.
Vorteile STACKIT Compute Engine GPU
- Sie können dank der intuitiven grafischen Management-Benutzeroberfläche schnell und einfach GPU-gestützte VM bereitstellen.
- Sie profitieren von Transparenz und Kosteneffizienz. Sie zahlen nur für die Systeme, die entsprechende Ressourcen nutzen oder reservieren (Pay-as-you-go).
- Mit marktführender Beschleunigungshardware können Sie eine anwendungsgerechte Umgebung aufbauen.
- Sie können bestehende Umgebungen jederzeit individuell und kostengünstig auf- und abbauen bzw. reduzieren.
- Sie können das GPU-Portfolio in allen Umgebungen mit KI-, ML- und Rendering-Anwendungsfällen einsetzen.
Preistabelle STACKIT Compute Engine GPU
Abrechnung
Server | CPU | RAM | Abrechnung | Preis |
|---|---|---|---|---|
GPU Server-n1.14d.g1-EU01 | 14 | 115 | Stündlich | 2.65808333333 € |
GPU Server-n1.28d.g2-EU01 | 28 | 230 | Stündlich | 5.31616666667 € |
GPU Server-n1.56d.g4-EU01 | 56 | 460 | Stündlich | 16.33806944444 € |
GPU Server-n2.14d.g1-EU01 | 14 | 50 | Stündlich | 1.74290277778 € |
GPU Server-n2.28d.g2-EU01 | 28 | 100 | Stündlich | 3.48580555556 € |
GPU Server-n2.56d.g4-EU01 | 56 | 200 | Stündlich | 6.97161111111 € |
GPU Server-n3.104d.g8-EU01 | 104 | 1728 | Stündlich | 64.33080555556 € |
GPU Server-n3.14d.g1-EU01 | 14 | 237 | Stündlich | 8.04134722222 € |
GPU Server-n3.28d.g2-EU01 | 28 | 475 | Stündlich | 16.08269444444 € |
GPU Server-n3.56d.g4-EU01 | 56 | 950 | Stündlich | 32.16540277778 € |
Alle angegebene Preisindikationen sind Netto zzgl. der geltenden Steuern und Abgaben. Änderungen vorbehalten.
Die Abrechnung der Services erfolgt verursachungsgerecht pro angefangener Abrechnungseinheit und der jeweils zum Vertragsabschluss gültigen Preisliste. Preisindikationen pro Monat sind Hochrechnungswerte und beziehen sich immer auf eine fiktive Nutzungsdauer von 720 Stunden (30-Tage-Monat). Es gelten die einzelvertraglich festgelegten Konditionen.
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