Wie schnell lassen sich erste Ergebnisse erzielen?

Erste Ergebnisse hängen von den verfügbaren Daten und dem jeweiligen Anwendungsfall ab. Mit einer konsistenten Datenbasis lassen sich Analysen schrittweise beschleunigen.

Welche Daten werden benötigt?

Nötig sind vor allem CAE-Simulationen, Ergebnisse physischer Crash-Tests und relevante Engineering-Daten, die das Verhalten des Fahrzeugs beschreiben.

Wie wird Datensicherheit sichergestellt?

Durch eine sichere Cloud-Umgebung mit Enterprise Grade Security und definierten Compliance-Standards für den Umgang mit sensiblen Entwicklungsdaten schützen Sie Ihre Daten.

AI Augmented Crash Testing

Nutzen Sie KI-gestützte Crash-Analysen, um physische Tests zu reduzieren, Entscheidungen zu beschleunigen und Ihre Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten – auf STACKIT, der souveränen Cloud.

Sprechen Sie mit unseren Automotive-Experten.

Digitales 3D-Drahtgittermodell über einem beschädigten Testfahrzeug zur KI-gestützten Crashtest-Analyse und virtuellen Simulation.

Herausforderung: Komplexe Crash-Daten und langsame Entscheidungen

In der Fahrzeugentwicklung wächst die Zahl der Crash-Szenarien, Varianten und Lastfälle stetig. Parallel dazu steigt die Komplexität der zugrunde liegenden Modelle und Simulationen. Crash-Simulationen erzeugen große Datenmengen, die heute vielfach manuell ausgewertet werden.

Langsame Auswertung

Die Bewertung von Crash-Simulationen dauert oft lange und verzögert Entscheidungen im Entwicklungsprozess.

Hoher Analyseaufwand

Expertenteams sichten und vergleichen große Datenmengen manuell, was wertvolle Ressourcen bindet.

Aufwendige Vergleichbarkeit

Anpassungen am FE-Mesh machen belastbare Vergleiche zwischen Iterationen komplex.

Hohe Testkosten

Physische Crash-Tests und umfangreiche FE-Simulationen verursachen hohe Kosten und verlängern die Entwicklungszyklen.

Messbarer Mehrwert: Weniger Tests, weniger Aufwand, mehr Tempo

Nutzen Sie KI-basierte Analyse und Surrogat-Modelle, um die Crash-Entwicklung effizienter zu gestalten und Entscheidungen fundierter sowie schneller zu treffen. Durch die automatisierte Auswertung großer Datenmengen lassen sich Muster früher erkennen und Entwicklungsprozesse gezielter steuern.

Bis zu 30 % weniger physische Crash-Tests: Reduzieren Sie Tests durch belastbare KI-Prognosen und fokussieren Sie die physische Validierung auf kritische Szenarien.
Rund 60 % weniger manueller Analyseaufwand: Entlasten Sie Fachkräfte von der manuellen Datensichtung und schaffen Sie Raum für strategische Aufgaben.
Beschleunigte Root-Cause-Analysen: Identifizieren Sie Abweichungen schneller und treffen Sie fundierte Entscheidungen auf Basis konsistenter Daten.
Höhere Effizienz in Crash Engineering: Steigern Sie die Effizienz Ihrer Entwicklungsprozesse durch automatisierte Analysen und klare Priorisierung.
Zentrale Datenbasis: Bündeln Sie CAE-, Test- und Engineering-Daten für konsistente Analysen und bessere Nachvollziehbarkeit.

Lösung: KI-gestützte Crash-Analyse mit Sphere APEX auf STACKIT

Setzen Sie auf eine Lösung, in der Sphere APEX (AI-driven Product Excellence) KI-Modelle für Crash-Analysen bereitstellt und STACKIT die souveräne, skalierbare Infrastruktur liefert. Nutzen Sie die KI, um Anomalien in Crash-Simulationen in Minuten statt in Wochen zu erkennen und relevante Abweichungen gezielt zu analysieren. Ergänzen Sie klassische FE-Simulationen durch Surrogat-Modelle, die Crash-Verhalten schneller vorhersagen und iterative Entwicklungsprozesse unterstützen.

Integrieren Sie CAE-, Test- und Engineering-Daten in einer zentralen Datenbasis, um konsistente Analysen und transparente Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. So entsteht eine durchgängige Datengrundlage, die den Austausch zwischen Entwicklung, Simulation und Versuch verbessert. Profitieren Sie von einer sicheren Daten- und KI-Umgebung mit hoher Rechenleistung sowie Enterprise-Grade-Security und Compliance, die den Anforderungen moderner Entwicklungsumgebungen gerecht wird.

Wettbewerbsvorteil: Schnellere Entscheidungen bei voller Datensouveränität

Positionieren Sie Ihre Entwicklungsteams so, dass sie schneller auf neue Anforderungen reagieren können und gleichzeitig die Kontrolle über Ihre sensiblen Daten behalten. KI-gestützte Analysen und eine skalierbare Infrastruktur ermöglichen es, Entwicklungsprozesse flexibel anzupassen und effizient zu steuern.

Schnellere Entscheidungsprozesse

Beschleunigen Sie die Auswertung und Entscheidungsfindung in der Crash-Entwicklung durch automatisierte Analysen.

Effizientere Ressourcennutzung

Reduzieren Sie physische Tests und setzen Sie Simulationen gezielt ein, um den Aufwand und die Kosten zu senken.

Gezielter Einsatz von Fachkräften

Unterstützen Sie Teams durch KI-gestützte Analysen und reduzieren Sie manuellen Aufwand.

Souveräne Datenhaltung

Nutzen Sie eine sichere Cloud-Infrastruktur mit hoher Datensouveränität für sensible Entwicklungsdaten.

Skalierbarkeit

Wachsen Sie flexibel mit steigenden Anforderungen, Datenmengen und Variantenvielfalt.

Fundament: STACKIT und Sphere APEX für Crash Engineering

Setzen Sie auf STACKIT als souveräne Cloud-Plattform der Schwarz Gruppe mit sicherer Daten- und KI-Umgebung sowie skalierbarem Compute und Storage für die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen aus Simulationen und Tests. Nutzen Sie Sphere AI bzw. Sphere APEX für Analytics, Anomalieerkennung und Surrogat-Modelle zur gezielten Auswertung von Crash-Daten. Integrieren Sie CAE-, Test- und Engineering-Daten in einer zentralen Datenbasis für konsistente Analysen. Profitieren Sie von Enterprise Grade Security und Compliance für die geschützte Verarbeitung sensibler Entwicklungsdaten.