Fachkräftemangel
Komplexe OEE-Analysen erfordern qualifizierte Spezialisten, die in vielen Werken fehlen – relevante Verlustquellen bleiben unentdeckt.
Steigern Sie Ihre Gesamtanlageneffektivität (OEE) in Echtzeit – mit datengetriebener Transparenz und sicherer Cloud-Infrastruktur auf STACKIT. Erkennen Sie Verluste sofort, reagieren Sie automatisiert und schützen Sie gleichzeitig Ihre sensiblen Produktionsdaten in einer souveränen, europäischen Cloud.
Mit Echtzeit-OEE auf STACKIT setzen Sie direkt an den Hebeln Verfügbarkeit, Leistung und Qualität an. Das wird sichtbar in Ihren Kennzahlen:
Setzen Sie auf eine OEE-Plattform, die Maschinen-, Betriebs- und Qualitätsdaten in Echtzeit zusammenführt – sicher gehostet auf STACKIT. Nutzen Sie die KI-Analysen und Dashboards, um Verlustzeiten automatisch zu erkennen und OEE, Verfügbarkeit und Performance für alle Linien transparent zu machen. Binden Sie bestehende Systeme (MES, ERP, QS) über offene Schnittstellen an und automatisieren Sie die GRC- und Compliance-Nachweise, etwa für NIS2. Die souveräne Cloud-Infrastruktur von STACKIT schützt dabei Ihre Produktionsdaten und unterstützt einen stabilen, resilienten Betrieb auch in kritischen Produktionsumgebungen.
Wer seine OEE besser kennt, produziert stabiler, planbarer und kosteneffizienter. Auf STACKIT sichern Sie sich diese Vorteile, ohne bei der Datensouveränität Kompromisse einzugehen.
Schützen Sie kritische Daten in einer souveränen Cloud-Infrastruktur mit hoher Resilienz und KRITIS-erprobter Ausfallsicherheit.
Profitieren Sie von DSGVO-konformer Verarbeitung in europäischen Rechenzentren und vermeiden Sie Risiken durch extraterritoriale Zugriffe und Gesetzgebungen wie den US CLOUD Act.
Nutzen Sie einen einheitlichen Tech Stack, um OEE-Auswertungen standortübergreifend zu harmonisieren und neue Werke zügig anzubinden.
Kombinieren Sie spezialisierte OEE- und Analytics-Lösungen aus dem STACKIT Partnernetzwerk mit der stabilen Cloud-Basis der Schwarz Gruppe.
Bauen Sie Ihre OEE-Lösung auf einer Architektur auf, die speziell für industrielle Anforderungen ausgelegt ist.

Skalierbare Rechenleistung für Dashboards, Analytics-Workloads und KI-Modelle zur OEE-Optimierung.

Kosteneffiziente Speicherung großer Mengen historischer Maschinendaten für Trendanalysen, Trainingsdaten und Compliance-Anforderungen.

Hochverfügbare, strukturierte Datenbasis für Reporting, OEE-Kennzahlen und automatisierte Berichte.

Nahtlose Integration von Edge- und Multi-Site-Lösungen für die lokale Datenverarbeitung im Werk und sichere Cloud-Synchronisation.