Schneller am Markt
Verkürzen Sie die Zeit von der Hypothese bis zu validierten Targets.
Extreme F&E-Kosten
Die Identifizierung neuer Drug Targets im Labor ist zeitaufwendig und geht mit einer hohen Fluktuation und Fehlerquote einher.
Messbarer Mehrwert: Schneller zu belastbaren Targets
Verkürzen Sie die Lead-Time in der Wirkstoffforschung deutlich, indem Sie virtuelle Screenings parallel und skalierbar ausführen. Senken Sie gleichzeitig die Fixkosten, indem Sie nur die Rechenleistung bezahlen, die Sie für Ihre aktuellen Projekte benötigen.
- Drastisch reduzierte Lead-Time: Identifizieren Sie vielversprechende Targets in Wochen statt Jahren durch parallele virtuelle Screenings.
- Niedrigere Fixkosten: Nutzen Sie ein Pay-per-Use-Modell für GPU-Ressourcen und reduzieren Sie langfristige Hardwareinvestitionen in der Forschung massiv.
- Gesicherte Datensouveränität: Halten Sie alle Forschungsergebnisse im europäischen Rechtsraum und schützen Sie sie technisch vor unbefugtem Zugriff.
Lösung: In-Silico Target Discovery auf STACKIT
Die In-Silico Target Discovery ermöglicht, komplexe Berechnungen von Molekulardynamik sowie Protein-Folding- und Liganden-Binding-Simulationen effizient in einer skalierbaren Cloud-Umgebung auszuführen. Grundlage dafür sind on-demand bereitgestellte NVIDIA-GPU-Instanzen auf STACKIT, die sich flexibel an unterschiedliche Projektanforderungen anpassen lassen.
Spezialisierte KI-Modelle, wie beim Clinic Descision Support Tool Praedigo, werden in einer isolierten, europäischen Cloud-Umgebung betrieben. So bleiben sensible Moleküldaten und proprietäre Algorithmen geschützt. Ergänzend dazu erlaubt Simulation-as-a-Service den schnellen Aufbau von Clustern für neue Forschungsvorhaben, ohne ein eigenes Hardware-Investitionsrisiko.
Auf diese Weise entsteht eine leistungsfähige Infrastruktur, die Forschungsteams dabei unterstützt, Simulationen parallel durchzuführen, Ressourcen effizient zu nutzen und sich stärker auf wissenschaftliche Fragestellungen zu konzentrieren, während die technische Bereitstellung der Rechenleistung flexibel im Hintergrund erfolgt.
Wettbewerbsvorteil: Souveräne Hochleistungsforschung
Die Beschleunigung früher Phasen der Wirkstoffentwicklung stärkt die Rolle der F&E als zentraler Treiber im Innovationsprozess. Eine Cloud-Umgebung, die gezielt auf die Anforderungen sensibler Industrieforschung ausgelegt ist, schafft dafür die notwendige Grundlage. Gestalten Sie so Forschungsprozesse effizienter und überführen neue Erkenntnisse schneller in belastbare Ergebnisse.
Fokus auf die Forschung
Entlasten Sie Ihre internen IT-Teams und ermöglichen Sie es Fachkräften in der Forschung, sich auf Modelle, Daten und Experimente zu konzentrieren.
Vertrauenswürdige Infrastruktur
Kombinieren Sie spezialisierte In-Silico- und KI-Lösungen mit einer souveränen, europäischen Cloud-Plattform, die Industriespionage erschwert.
Fundament: STACKIT als souveräne Basis für GPU-Workloads
Die In-Silico Target Discovery basiert auf skalierbaren NVIDIA-Instanzen in der STACKIT Cloud, wodurch die benötigte GPU-Power flexibel on-demand bereitgestellt werden kann. Die souveräne KI-Umgebung von STACKIT ermöglicht den Betrieb spezialisierter Modelle in einer isolierten, europäischen Cloud-Umgebung – inklusive klarer Kontrolle über Datenflüsse und Zugriffsrechte.
Ergänzend dazu erlaubt Simulation-as-a-Service den schnellen Aufbau von Clustern für die Protein-Folding- oder Ligand-Binding-Simulationen, ohne dass Sie eigene Hochleistungsrechner planen oder beschaffen müssen.
On-Demand GPU-Power
Skalierbare NVIDIA-Instanzen auf STACKIT ermöglichen komplexe In-Silico Screenings ohne lokale Kapazitätsgrenzen.
Souveräne KI-Umgebung
Spezialisierte KI-Modelle laufen in einer isolierten, europäischen Cloud-Umgebung mit klarer Datensouveränität.
Simulation-as-a-Service
Cluster für Protein Folding und Ligand Binding lassen sich ohne Hardware-Investitionsrisiko schnell und projektbezogen bereitstellen.