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Visuelle Inspektion

Setzen Sie auf eine KI-gestützte visuelle Inspektion, die jede Einheit automatisiert und in Echtzeit prüft – direkt in Ihrer Produktion. So schützen Sie Ihr geistiges Eigentum, reduzieren Ausschuss und entlasten Ihre Teams in der Qualitätssicherung und dem Betrieb.
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Automatische visuelle Qualitätskontrolle mit KI-Bilderfassung an einem Förderband in einer Fabrik.

Herausforderung: Visuelle Qualitätskontrolle unter Hochdruck

In vielen Werken hängt die Qualitätssicherung noch von der manuellen Sichtprüfung in repetitiven Prozessen ab. Das führt zu Ermüdungsfehlern, variablen Entscheidungen und schwer nachvollziehbaren Qualitätsunterschieden.

Fachkräftemangel & Fehleranfälligkeit

Eine starke Abhängigkeit von rein manueller Inspektion führt bei hoher Wiederholung zu Inkonsistenzen und Fehlklassifikationen.

Fehlender Schutz von sensiblen Daten

Hochsensible Bilder von Prototypen oder neuen Fertigungsverfahren laufen Gefahr, in Cloud-Umgebungen ohne ausreichende Datensouveränität abzufließen.

Zeitdruck

Defekte müssen innerhalb von Millisekunden erkannt werden, damit fehlerhafte Teile sofort ausgeschleust werden können, ohne den Produktionsfluss zu bremsen.

Zunehmende Individualisierung

Wachsende Variantenvielfalt, etwa in softwaredefinierten Produkten, erfordert flexible Inspektionsprozesse, ohne jede Konfiguration aufwendig neu programmieren zu müssen.

Messbarer Mehrwert: Qualität, Kosten, OEE im Blick

Nutzen Sie die visuelle Inspektion auf STACKIT, um Qualitätsprozesse messbar zu verbessern. Wandeln Sie Stichproben in eine umfassende Prüfung um und schaffen Sie eine belastbare Grundlage für Qualitäts- und Produktionsentscheidungen.

  • 100 % Inspektion & Qualität: Steigern Sie die Produktsicherheit durch automatisierte Qualitätskontrolle und reduzieren Sie Ausschuss sowie Nacharbeit.
  • Kostensenkung & gesteigerte Effizienz: Senken Sie den manuellen QA-Aufwand und vermeiden Sie Rückrufaktionen durch eine frühzeitige Fehlererkennung im Ramp-up.
  • Höhere OEE-Werte: Minimieren Sie Stillstände durch automatisierte Erkennung von Anomalien in Bild- und Sensordaten und optimieren Sie Taktzeiten durch automatisierte Zählprozesse.
  • Compliance & Audit-Sicherheit: Dokumentieren Sie Prüfergebnisse automatisiert, um Anforderungen aus TISAX, NIS2 und weiteren Standards zu erfüllen.

Lösung: KI-gestützte Qualitätsprüfungen auf souveräner Infrastruktur

Setzen Sie auf spezialisierte KI-Modelle (z. B. auf Basis von PyTorch), die Produkte, Verpackungen und Bauteile in Echtzeit prüfen und als automatisierte Qualitätskontrollen in Ihre Automatisierungsumgebung integrieren. Packaging-Quality-Checks, Product Counting und Object Detection erkennen Kratzer, Montagefehler oder fehlende Komponenten automatisch.

Die latenzkritische Bildauswertung erfolgt direkt am Shopfloor, während Analyse und Modelltraining zentral über eine Unified Analytics Platform laufen. Über Industriestandards binden Sie die Lösung an Ihre SPS (PLC) an, sodass fehlerhafte Teile automatisch ausgeschleust werden.

So entsteht eine Edge-to-Cloud-Qualitätskontrolle vom Sensor bis zur Cloud – mit souveränem Schutz Ihres geistigen Eigentums auf der STACKIT GPU-Infrastruktur.

Wettbewerbsvorteil: Qualität als Differenzierungsmerkmal

Nutzen Sie visuelle Inspektionen, um die Qualität zur verlässlichen Stärke im Wettbewerb zu machen. Erhöhen Sie die Transparenz in der Produktion und verkürzen Sie Reaktionszeiten bei Qualitätsproblemen.

Schneller reagieren

Identifizieren Sie Muster in Fehlerbildern frühzeitig und leiten Sie Gegenmaßnahmen ein, bevor sich Qualitätsprobleme auf Serien ausweiten.

Flexibel skalieren

Skalieren Sie neue Prüf-Setups und KI-Modelle standardisiert auf weitere Produktionslinien und Werke – ohne lange Projektlaufzeiten.

IP souverän schützen

Bewahren Sie Bilddaten und Modelle in einer europäischen Cloud mit klarer Datensouveränität.

Vertrauen entlang der Supply Chain

Belegen Sie Ihre Qualitätsprozesse mit digitalen Nachweisen und stärken Sie das Vertrauen von Kunden und Partnern mit hohen Compliance-Anforderungen.

Das Fundament: Edge-to-Cloud-Architektur für industrielle KI

Bauen Sie Ihre visuelle Inspektion auf einer Architektur auf, welche die Echtzeitfähigkeit am Shopfloor mit zentralem KI-Management verbindet. Kombinieren Sie die Edge-Inferenz, eine souveräne Cloud-Infrastruktur und containerbasierte Plattformen zu einer Industrie-KI-Umgebung.

Nahaufnahme eines Auges mit digitalen Netzwerklinien, das Datentransparenz, Observability und IT-Monitoring symbolisiert.

Edge-Inferenz am Shopfloor

Führen Sie latenzkritische Bildauswertung direkt an der Produktionslinie aus, um Defekte innerhalb von Millisekunden zu erkennen und automatisch auszuschleusen.

Grafikprozessor auf Serverrack

STACKIT GPU-Infrastruktur

Trainieren und betreiben Sie KI-Modelle sicher auf souveränen GPU-Ressourcen in europäischen STACKIT-Rechenzentren.

Finger tippt auf ein Mikrofon-Symbol auf einem Tablet, woraufhin ein holografischer KI-Avatar mit leuchtenden Tonwellen erscheint.

Container-basierte KI-Workloads

Stellen Sie die Bildverarbeitung und KI-Services über Docker-Container und Kubernetes bereit – von der Edge bis zur Cloud.

Nahaufnahme einer Lupe, die einen Aktienchart (Kerzenchart) auf einem digitalen Bildschirm vergrößert. Finanzanalyse, Trading und Börsendaten.

Unified Analytics Platform

Trainieren und optimieren Sie Modelle zentral, analysieren Sie Prüf- und Prozessdaten und verteilen Sie Updates kontrolliert auf Produktionslinien und Werke.

Grafische Darstellung der Zusammenführung digitaler Dokumente aus verschiedenen Quellsystemen in eine zentrale Datenbank.

Industrielle Systemintegration

Verbinden Sie Kamerasysteme, Edge-Geräte und KI-Services mit Ihrer SPS-Umgebung sowie bestehenden MES- oder QMS-Systemen.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

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