Messbarer Mehrwert: ADAS strategisch positionieren
ADAS sichert als Schlüsseltechnologie der Automobilindustrie Ihren Wettbewerbsvorsprung. Wer Entwicklung, Validierung und Compliance strukturell integriert, verschafft sich nachhaltige Vorteile in einem hochregulierten Umfeld:
- Effizientere Modellentwicklung: Integrierte Datenpipelines und automatisierte Trainingszyklen beschleunigen die Iteration und Entwicklung produktionsreifer ADAS-KI-Modelle.
- Reduzierte Validierungs- und Entwicklungskosten: Automatisierte Test- und Validierungsprozesse senken den manuellen Abstimmungsaufwand und reduzieren langfristig Entwicklungs- und IT-Betriebskosten.
- Vertrauensvorsprung durch Datenhoheit: Fahr- und Sensordaten verbleiben in der EU und erfüllen sämtliche Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. Dies schafft Vertrauen bei Behörden und Partnern und verringert Rechtsrisiken.
- Verkürzte Time-to-Market: Statt mehrere Anbieter zu koordinieren, bündeln Sie Datenerhebung, Labeling, Training und Validierung in einer einzigen integrierten Architektur.
Lösung: ADAS-Entwicklung souverän und integriert umsetzen
KI-gestützte Fahrerassistenzsysteme erfordern eine durchgängige, auditierbare und skalierbare Datenarchitektur. Mit der Sovereign Datapipeline ADAS integrieren Sie Datenerfassung, KI-Training, Validierung und Deployment in einer konsolidierten End-to-End-Architektur auf der STACKIT Cloud.
STACKIT überträgt Sensordaten aus Testfahrzeugen direkt in die Cloud. Die Plattform führt KI-gestütztes 3D-, Video- und Radar-Labeling in derselben Umgebung aus und versioniert Datensätze, Modelle und Trainingszyklen automatisch. Integrierte Prüf-Dashboards unterstützen Ihr Team beim Nachweis regulatorischer Konformität und ermöglichen auditfähige Reports ohne aufwendige Nachbereitung.
Die Plattform integriert Trainings-, Optimierungs- und Validierungsprozesse sowie Over-the-Air-Deployment in einer durchgängigen Entwicklungsumgebung. Ein geschlossener Feedback-Loop sorgt dafür, dass Testfahrzeuge kontinuierlich Telemetrie- und Sensordaten liefern. Active-Learning-Algorithmen identifizieren Unsicherheiten im Modellverhalten und priorisieren relevante Szenarien für Nachannotation und Retraining. So verbessern Sie die Robustheit Ihrer ADAS-Systeme mit jedem Release und beschleunigen gleichzeitig Ihre Entwicklungsprozesse.
Wettbewerbsvorteil: Datensouveränität und EU-Konformität als strategische Basis
Fahrzeug- und Sensordaten sind hochsensibel und unterliegen strengen Vorgaben zu Verarbeitung, Speicherung und möglichen Drittlandtransfers. Mit STACKIT verbinden Sie regulatorische Sicherheit, technologische Skalierbarkeit und europäische Datensouveränität in einer integrierten Plattform – als Grundlage für die nächste Generation KI-gestützter Fahrsysteme:
Betrieb in Deutschland und Österreich
Ihre Daten verbleiben in der EU.
Klarer Rechtsrahmen
Die Infrastruktur unterliegt deutschem sowie europäischem Recht.
Physische Datenhoheit
Sie sind nicht abhängig von außereuropäischen Hyperscalern.
Planungssicherheit
Datenschutz, Souveränität und regulatorische Anforderungen sind strukturell integriert.
Das Fundament: Skalierbare Infrastruktur für Ihre ADAS-KI-Modelle
Die Sovereign Datapipeline ADAS baut auf zentralen Infrastruktur-Services der STACKIT Cloud auf. Sie stellen die technische Grundlage für Datenspeicherung, KI-Training und Validierung innerhalb einer souveränen EU-Umgebung dar:
STACKIT Compute Engine
Flexible und skalierbare Rechenressourcen für rechenintensive Trainingsläufe, Simulationen und Validierungsprozesse von ADAS-Modellen.
STACKIT Object Storage
S3-kompatibler, hochverfügbarer Speicher für große Mengen an Sensordaten, Video-, Radar- und Telemetriedaten aus Test- und Serienfahrzeugen.
STACKIT PostgreSQL Flex
Strukturierte und hochverfügbare Datenbank für Metadaten, Versionsinformationen sowie automatisiertes Reporting und Nachweisdokumentation.
STACKIT Kubernetes Engine
Containerisierte und orchestrierte Ausführung von KI-Workloads, Labeling-Prozessen und Inferenzdiensten innerhalb einer skalierbaren Cloud-Umgebung.
Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Sovereign Datapipeline ADAS
Ist die Sovereign Datapipeline ADAS mit bestehenden ADAS-Entwicklungstools kompatibel?
Ja, die Plattform bietet standardisierte APIs und unterstützt gängige Datenformate wie ROS Bags, HDF5 oder NuScenes. Bestehende Toolchains können schrittweise integriert werden, ohne Entwicklungsumgebungen neu aufzusetzen.
Welcher Zeitrahmen ist für die Umsetzung realistisch?
Der Zeitaufwand hängt vom Projekt ab. In der Regel lassen sich erste Pilotprojekte aber in etwa 3 bis 6 Monaten umsetzen. In dieser Phase wird die Cloud-Infrastruktur aufgebaut, erste Daten erfasst sowie ein erstes KI-Modell trainiert. Anschließend kann die Lösung schrittweise auf weitere Funktionen und Fahrzeuge ausgeweitet werden. Ihr Entwicklungsteam behält den Fortschritt dabei jederzeit im Blick und kann direkt Feedback in die Optimierung einfließen lassen.
Wie wird die Nutzung der Sovereign Datapipeline ADAS abgerechnet?
Die Nutzung erfolgt über nutzungsbasierte Cloud-Abonnements auf der STACKIT Cloud, ergänzt um optionale Projekt-Workshops und Supportleistungen für Architektur, Onboarding und Betrieb.